Validação quantitativa de resultados utilizando modelo estatístico bayesiano.

Wilson Noriyuki Holiguti, Osny Ferreira de Camargo e Valdenise Aparecida de Souza

O modelo estatístico Bayesiano para tomada de decisões, pode ser aplicado com um número reduzido de amostras e divide o perfil de exposição de um Grupo Similar de Exposição em Categorias 0,1, 2, 3 e 4 de exposição. . As categorias foram adaptadas do esquema da AIHA e se referem a (0) exposição negligenciável ou trivial, (i.e., X0,95 < 1% LEO), (1) exposição altamente controlada (i.e., X0,95 < 10% LEO), (2) bem controlado (i.e., X0,95 < 50% LEO), (3) controlado (i.e., X0,95 < 100% LEO), ou (4) pobremente controlado (i.e., X0,95 > 100% LEO). Ao contrário dos métodos estatísticos convencionais aplicados em dados de exposição, técnicas estatísticas de Bayesian podem ser adaptadas e permitem a combinação de dados de amostragem com valores de julgamento profissional ou outras fontes de informação.







Revista ABHO nº18 (Ano 8 – Março 2009)

https://abho.org.br/revistas/no18/